Parte VI · Digitalización y competitividad de la pyme
En Colombia, solo el 27 % de cerca de 87 000 pequeños negocios usa internet en sus operaciones. ¿Qué separa a los que sí se digitalizaron del resto? Un estudio con 4 600 encuestas a pymes y redes neuronales ordena los factores por importancia. El primero no es el tamaño, ni el sector, ni tener sitio web: es que la empresa comprenda las posibilidades y ventajas de digitalizarse. Por eso el estudio concluye algo poco común: para algunas empresas, educar podría rendir más que invertir.
El capítulo anterior preguntó qué impide digitalizarse. Este cierra el libro con la pregunta complementaria: qué predice que una pyme colombiana tenga una adopción digital alta, y en qué orden de importancia. La diferencia entre barrera y predictor no es retórica. Una barrera dice qué quitar; un predictor dice qué construir. Y cuando hay presupuesto para una sola cosa, lo segundo es más útil. Los datos son 4 600 encuestas del primer semestre de 2023, recogidas con la red FAEDPYME, de las que 4 573 quedaron válidas tras depurar datos faltantes. Casi la mitad de las empresas, el 49,8 %, son microempresas.
Para ordenar los factores, el estudio usa redes neuronales artificiales de tipo perceptrón multicapa, un modelo que aprende a predecir un resultado, aquí adopción digital alta o baja, combinando las variables de entrada sin que haya que fijar de antemano cómo se relacionan. Su desventaja clásica es que resulta difícil explicar por qué predice lo que predice; el estudio lo compensa calculando la importancia relativa de cada variable, que es su aporte metodológico declarado. La validación fue cuidadosa: matrices de confusión y curvas ROC, con un área bajo la curva promedio de 0,94, un valor que indica alta capacidad para distinguir una pyme digitalizada de una que no lo está.
Los cinco predictores principales son, en orden: comprender las posibilidades y ventajas de la digitalización (20,87 % de importancia relativa), que los empleados usen tecnologías de información y comunicación (14,77 %), el tamaño de la planta de personal (10,68 %), participar en plataformas de comercio electrónico (7,32 %) y tener sitio web propio (7,01 %). El primero pesa más que el segundo y casi el doble que el tercero. Lo que mejor predice una pyme digital no es un activo: es que su dirección entienda para qué sirve. De ahí la conclusión del estudio, que un trabajo sobre inversión tecnológica rara vez saca: las campañas educativas podrían ser más efectivas que la inversión directa en tecnología para algunas empresas. El estudio no establece una secuencia causal entre los factores; la ordenación es una jerarquía de importancias.
La investigación en cifras
4 600 encuestas a pymes colombianas del primer semestre de 2023 (4 573 válidas), analizadas con redes neuronales de tipo perceptrón multicapa y validadas con matrices de confusión y curvas ROC.
Importancia relativa de cada factor en la red neuronal, en porcentaje. Cuanto más larga la barra, más aporta a la predicción
| Factor | ODS | Por qué |
|---|---|---|
| Comprender las ventajas de la digitalización y desarrollar competencias digitales | ODS 8 | Trabajo decente y crecimiento económico: mejoran productividad y competitividad |
| Presencia en comercio electrónico y plataformas digitales | ODS 9 | Industria, innovación e infraestructura: fortalece la infraestructura digital |
| Optimización de procesos mediante tecnologías digitales | ODS 12 | Producción y consumo responsables: operaciones más eficientes y sostenibles |
| Útil para quien deba presentar un proyecto de digitalización ante cooperación internacional o banca de desarrollo. | ||
Qué significa para su empresa
Es el factor con mayor importancia relativa (20,87 %), por encima del tamaño, del sector y de la presencia en línea. No en general, sino en su operación: qué proceso, qué cliente, qué costo. El estudio concluye que para algunas empresas las campañas educativas podrían ser más efectivas que la inversión directa en tecnología. Y deja abierta la pregunta que sigue: qué tipo de intervención mejora efectivamente esa comprensión.
El segundo predictor (14,77 %) es el capital humano con competencias digitales, sea formando al personal actual o integrando talento. Es coherente con la barrera de resistencia de los trabajadores del capítulo anterior: es plausible que donde el personal ya usa TIC esa resistencia sea menor, aunque este estudio no lo mide.
Microempresas, casi la mitad de la muestra (49,8 %): formación adaptada a sus recursos limitados. Pequeñas: estrategias para integrar talento con competencias digitales. Medianas: aprovechar su escala para comercio electrónico más sofisticado. Por sector, las empresas de servicios e industriales presentan el mayor potencial de beneficio.
El sitio web (7,01 %) y el marketplace (7,32 %) pesan menos que la comprensión y el uso de TIC, pero el estudio no demuestra que una cosa lleve a la otra; el orden «entender, gente, compra» es una lectura de la jerarquía. Que la restricción principal sea de conocimiento antes que técnica o financiera es una hipótesis que el estudio formula con cautela. El diseño es transversal, una fotografía de 2023, y hacen falta estudios en el tiempo.
Lo que mejor predice una pyme digital en Colombia no es un activo que se compra: es que su dirección entienda para qué sirve la digitalización. Si la restricción principal resulta ser de conocimiento, hay una noticia esperanzadora, porque es la más barata de levantar. Dieciocho investigaciones y una conclusión transversal para la gestión comercial: antes de invertir, conviene averiguar.
Para seguir leyendo
Este número es la versión de divulgación del capítulo 18 del libro Gestión Comercial: evidencia de investigación del Grupo RED. El libro conserva el método, los resultados y los límites del estudio, ordenados alrededor de la decisión que toma un gerente.
El capítulo que cierra el libro fija el punto de partida del país, explica por qué aquí tienen sentido las redes neuronales y cómo se validaron, ordena los cinco predictores, muestra la convergencia con los capítulos 5 y 17, vincula los factores con los ODS 8, 9 y 12 y termina con la conclusión transversal de los dieciocho capítulos. El libro se presenta en octubre de 2026 y se publicará con ISBN y DOI; el enlace aparecerá aquí.
Leer el artículo original (acceso abierto)La versión en video de este capítulo se publicará en el canal del grupo.
La fuente
Ficha del producto
Uso de inteligencia artificial. Un asistente de IA (Claude, de Anthropic) apoyó la redacción del borrador, la maquetación web y los gráficos. Todas las cifras se verificaron contra el artículo publicado y contra el capítulo del libro.